Главная
|
Дмитрий Котов
Дмитрий Котов
Генеральный директор аналитического агентства Vox Populi, руководитель «Интеллект'Лаб» – лаборатории новых исследовательских технологий платформы «Неравнодушный человек», доцент Финансового университета при Правительстве РФ, кандидат социологических наук
• В 2003 году окончил Красноярский государственный университет (сейчас Сибирский федеральной университет)
• В 2004 году прошел профессиональную переподготовку по программе «Менеджмент в образовании» в Красноярском государственном педагогическом университете
• В 2018 году окончил магистратуру Йоркского университета (Великобритания) по программе «Comparative and International Social Policy»
• с 2019 по 2022 год работал во ВЦИОМ
• С 2022 года является генеральным директором аналитического агентства Vox populi, занимается изучением возможностей использования больших данных и машинного обучения в социологии
• С 2019 года занимается исследованием технологий искусственного интеллекта и с 2024 руководит «Интеллект'Лаб»
• Является автором научных работ по исследованию социальной напряженности и информационным технологиям, которые опубликованы в ведущих научных журналах на русском и английском языках
• В свободное время увлекается фотографией
Генеральный директор аналитического агентства Vox Populi, руководитель «Интеллект'Лаб» – лаборатории новых исследовательских технологий платформы «Неравнодушный человек», доцент Финансового университета при Правительстве РФ, кандидат социологических наук
• В 2003 году окончил Красноярский государственный университет (сейчас Сибирский федеральной университет)
• В 2004 году прошел профессиональную переподготовку по программе «Менеджмент в образовании» в Красноярском государственном педагогическом университете
• В 2018 году окончил магистратуру Йоркского университета (Великобритания) по программе «Comparative and International Social Policy»
• с 2019 по 2022 год работал во ВЦИОМ
• С 2022 года является генеральным директором аналитического агентства Vox populi, занимается изучением возможностей использования больших данных и машинного обучения в социологии
• С 2019 года занимается исследованием технологий искусственного интеллекта и с 2024 руководит «Интеллект'Лаб»
• Является автором научных работ по исследованию социальной напряженности и информационным технологиям, которые опубликованы в ведущих научных журналах на русском и английском языках
• В свободное время увлекается фотографией
Технологичность в исследованиях: социология на стыке науки и ИИ
- Какие сейчас есть тренды в социологии, какие современные технологии используются?Сегодня социология становится более технологичной, быстрой и прикладной. Наряду с классическими опросами, интервью и фокус-группами все активнее используются онлайн-панели, анализ больших данных, цифровые следы, автоматизированная обработка текстов, машинное обучение и большие языковые модели
Один из важных трендов - переход от разовых исследований к постоянному мониторингу общественных настроений, для ускорения принятия управленческих, коммуникационных и продуктовых решений - Какие технологии и инструменты использует платформа “Неравнодушный человек” в своих исследованиях?В исследованиях мы используем сочетание классической социологической методологии и современных цифровых инструментов. Это онлайн-опросы, сегментация аудиторий, работа с текстовыми данными, визуализация результатов и подготовка аналитических выводов в удобном для принятия решений формате
Мы внимательно следим за развитием автоматизации аналитики, искусственного интеллекта, инструментов, которые могут усиливать исследовательскую работу, помогать тестировать гипотезы и быстрее получать предварительные инсайты - Как вы видите технологичные социологические исследования в будущем?Я вижу будущее социологических исследований в объединении сильной методологии, человеческой экспертности и новых технологий. Искусственный интеллект не заменит исследователя, но станет важным помощником: будет быстрее обрабатывать данные, находить скрытые закономерности, моделировать реакции разных аудиторий и помогать проверять гипотезы до запуска масштабных исследований
При этом ключевыми останутся качество данных, прозрачность методов и способность социолога правильно интерпретировать результаты в социальном контексте